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近年來，在我國大城市高速公路橋梁建設中，車牌識別攝像頭不斷出現。
       伴隨著計算機和視頻技術的發展，汽車牌照自動識別系統已經成為ITS的重要組成部分，在車輛追蹤與跟蹤、車輛出入控制、公路收費監控等方面得到了廣泛的應用。整個車牌自動識別系統由圖像、圖像處理、模糊識別等幾個部分組成，其中包括已知汽車數字圖像的預處理、車牌定位、二值轉換、車牌分類、車牌分割、字符識別、結果優化等幾個方面。車牌識別技術在國內已經有很多單位進行了研究開發，雖然各個公司都取得了一些成功，但是車牌識別技術本身畢竟要符合實戰要求，因此筆者在研究中對車牌識別系統進行了研究，并對車牌識別系統進行了一些研究，并提出了一些改進方法。

    

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        常見的車牌定位算法有：1)自適應邊界搜索法，利用倒L形、橫線、垂直直線等結構元素搜索、定位字符，然后找出符合特定格式的字符群，即視為車牌；(2)區域生長法將邊緣圖像均勻性區域生長，以獲取潛在的車牌區域，然后利用車牌的幾何特征和邊緣灰度直方圖的統計特征，去除偽車牌，即得真實車牌；(3)灰度圖像的數學形態學運算法則，再利用車牌的幾何特征和車牌區域內的邊緣灰度直方圖特征，再根據車牌的幾何形狀特征，對車牌進行一系列的形態學運算，即將其視為車牌車牌；(4)基于字符串特征增強的分割方法，再用一種線性圖像的方法來分割牌照區域，再用一種方法來分割車牌的位置；(5)自適應邊界搜索法，利用倒L形、橫線、垂直直線等結構要素，對車牌進行一系列的形態學運算，然后根據車牌的幾何特征和邊緣灰度直方圖的統計特征，去除偽車牌，即認為是車牌車牌的真實車牌。
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